深度神经网络DNN部分原理
DNN 上图是一个四层的神经网络，有三个隐藏层。 用 L 表示层数，n[l]n^{[l]}n[l] 表示第 l 个隐藏层的神经元数目，a[l]a^{[l]}a[l] 来记作 l 层激活后的结果。用激活函数 g[l]g^{[l]}g[l] 计算 z[l]z^{[l]}z[l] 前向传播和反向传播 前向传播 的步骤可以写成 z[l]=W[l]⋅A[l−1]+b[l](1)z^{[l]}= W^{[l]}·A^{[l-1]}+b^{[l]}\tag{1} z[l]=W[l]⋅A[l−1]+b[l](1) A[l]=g[l](Z[l])(2)A^{[l]}= g^{[l]}(Z^{[l]})\tag{2} A[l]=g[l](Z[l])(2) 前向传播需要喂入 A[0]A^{[0]}A[0] 也就是 XXX，来初始化；初始化的是第一层的输入值。a[0]a^{[0]}a[0] 对应于一个训练样本的输入特征，而 A[0]A^{[0]}A[0] 对应于一整个训练样本的输入特征，所以这就是这条链的第一个前向函数的输入，重复这个步骤就可以从左到右计算前向传播。 反向传播...
LLaMAFactory各参数详解
1. 模型与数据配置 参数/选项 详细说明 模型名称或路径 - 作用：指定要微调的基座模型。可以是 Hugging Face 上的模型标识符（如 meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf），也可以是本地模型文件夹的路径。 - 注意：需要确保 LLaMA Factory 支持该模型架构，并且你有权限访问该模型。 适配器名称或路径 - 作用：如果之前进行过 LoRA 微调，可以在这里加载已有的 LoRA 适配器权重，用于继续训练或进行推理。 微调方法 - 作用：选择核心的微调策略。 - Full：全参数微调。消耗资源巨大，通常只在资源充足且需要最大程度改变模型时使用。 - Freeze：冻结微调。只训练模型的部分层（如最后几层），其余层参数冻结。是一种轻量级方法。 - LoRA：最常用。在原始模型旁增加低秩适配器，只训练这些小的适配器参数，极大减少显存和计算需求。 - QLoRA：LoRA 的量化版本。将基座模型以 4-bit...
Jupyter的缩写启动方式
实现方法 找到Python Scripts文件夹（jupyter.exe 一般在这里） 1C:\Program Files\Python310\Scripts 或者 1C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Scripts 需要确保的是，这个文件夹在系统环境变量PATH里 在该目录下创建缩写.bat(下以jnb.bat为例)，内容是 12@echo offjupyter notebook %* 随后启动jupyter notebook时直接输入jnb即可。 原理 原理也很简单，执行bat里的命令时，默认会把要执行的命令显示到终端上，echo off 是取消命令的回显，@的作用是将echo off这行命令的回显也取消掉，%*是用来接受参数(jnb test.ipynb=jupyter notebook test.ipynb)，所以运行时会执行"jupyter notebook %*"的命令，等同于在终端上输入了jupyter notebook。 破案了，直接配vscode+jupyter更简单
Jupyter7下的翻译问题的解决
Problem jnb更新到7版本后，不少nbextension也随之失效，其中当然包括nbtranslate， 尽管jnb7是基于jlab的，有着jlab的扩展支持，但其中也没有翻译方面的扩展。 但不得不面对的是，不少ipynb是英文版本的，有些时候必然会造成困扰 Solution 提升英语水平，写一个python脚本，亦或者降级到jnb6() 大模型时代当然要使用大模型，可以直接将文件喂给大模型，但是不氪金会受到点限制 寻找solution时，逛到jnb的侧栏ai agent，感觉很是方便，而且模型能自己选择，缺点是不氪金一个月只能对话50次（可以换着号来用），但是只用来翻译够用了 下面呈现方法 1pip install runcell 在查看(View)-右侧边栏(Right Sidebar)-show打开，用github/google登录即可 破案了，直接vscode+jupyter+copilot完事
排序二分位运算双指针
排序 去重排序 vector + sort + unique 12sort(a.begin(), a.end());a.erase((a.begin(), a.end()), a.end); 桶排序 当需要排序的值有许多重复值时，即数组大小远大于数据的大小时 12345678for (int i = 1; i <= n; i++){ cin >> x; a[x]++;}for (int i = 1; i <= n; i++) for (int j = 0; j < a[i]; j++) cout << i << ' '; 结构体排序 当一个元素有多个值且明确要求有先后顺序时 在结构体里重载比较运算符，自定义sort 1234567891011121314struct book{ int a, b, c; bool operator>(const book &v) const { if (a...
CS61B学习记录
java基础知识 在java中，只有八种基本类型（byte,short,int,double,float,long,char,boolean）在调用时是值传递的调用，其他类型均为地址传递（引用） 所以，创建一个string类型的数组时，存放的是每个string类型的地址 创建一个数组的方法 123x = new int[3];y = new int[]{1,2,3,4,5};int [] z = {9,213,41,12}; 类可以进行嵌套。如SLList里嵌套了IntNode类，IntNode只是SLList的一个子功能 泛型实例化不能直接对数组使用，而要通过 1items = (T[]) new Object[9]; 语句实现 IntList 123456789101112131415161718public class IntList{ public int first; public IntList rest; public static void main(String[] args) ...
